Salesforce宣布，其 Agentforce 360 平臺新增可觀測性工具，旨在為組織提供對 AI 代理性能的實時可見性。此次更新旨在幫助企業更自信、更透明、更可控地大規模使用 AI 代理。
隨著人工智能驅動的代理承擔越來越多面向客戶和運營的角色，持續監控的需求變得愈發關鍵。根據 Salesforce 的 2025 年首席信息官趨勢報告，人工智能的采用率同比增加了 282%。然而，擴大人工智能的應用范圍不只是推出更多的機器人，還在于確保它們按預期行事，隨著時間的推移不斷改進，并能帶來可衡量的價值。
這就是新功能發揮作用的地方。通過 Agentforce Studio 提供，并基于 Salesforce 的會話跟蹤數據模型構建，這套可觀測性套件讓團隊能夠深入了解每個 AI 代理的行為——從它們在對話中的響應方式到它們在后臺運行的可靠性。
這些工具主要分為三大類：
代理分析：提供有關代理使用情況和效果的詳細視圖，揭示趨勢、關鍵績效指標（KPI）和表現不佳的流程。團隊可以利用這些見解進行有針對性的性能改進。
代理優化：提供精細的會話跟蹤，幫助團隊了解代理如何做出決策，并識別可能偏離正軌的領域。其目標是實現更快的調試和更智能的調整。
健康監測：實時跟蹤正常運行時間、延遲和錯誤，標記無提示故障，并幫助確保代理保持響應能力和可用性。
綜合來看，這些工具將代理性能轉化為可實際查看、衡量和管理的內容——對于試圖打造 Salesforce 所稱的“代理型企業”的組織而言，這是向前邁出的重要一步。
目標在于通過解決盲點和不確定性問題，促進人類團隊與人工智能代理之間更有效的協作。如果企業要將關鍵的客戶旅程環節托付給人工智能，就需要確信這些系統能夠安全、合乎道德且有效地運行。
對于營銷人員而言，這種可觀測性可能會帶來重大變革。隨著人工智能代理越來越多地處理諸如潛在客戶資格審查、客戶支持和活動個性化等任務，能夠追蹤其表現并實時糾正方向的能力對于維持品牌信任和提供一致的客戶體驗至關重要。
簡而言之，Salesforce 認為可觀測性將成為企業人工智能的下一個必備能力。隨著各公司加快人工智能部署的步伐，這一押注或許恰逢其時。
封面圖片：Photo by Hitesh Choudhary on Unsplash
